Brskanje:

Podjetja v kraju Tapas

 

Industrije

Porazdelitev podjetij po panogah v Tapas

Opis panogeŠtevilo obratov
Izobraževanje66
Osnovne šole21
Cerkve16
Javna uprava11
Restavracije10
Bencinska črpalka8
Trgovine z mešanim blagom7
Železnina7
Okrepčevalnice6
Druge članske organizacije6
Trgovine z živili in supermarketi5

Dejstva o Tapas

območje378.2 km²
Število prebivalcev51.720
Moška populacija26.710 (51.6%)
Ženska populacija25.010 (48.4%)
Sprememba prebivalstva (1975 to 2020)+280.3%
Sprememba prebivalstva (2000 to 2020)+27.1%
Povprečna starost22.8 let (Moški: 22.4, Ženske: 23.1)
GDP na prebivalca (PPP)$2942 (2022)
SoseskePoblacion, Brgy Switch
Krajevni čas
Časovni pasFilipinski standardni čas
Zemlj. šir. in dol.11.26130, 122.53640
Poštne Številke5814

Zemljevid Tapas

Interaktivni zemljevid

Prebivalstvo Tapas

Leta 1975 do 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Število prebivalcev13.60031.66740.69747.89351.72053.67855.044
Gostota prebivalstva36 / km²83,7 / km²107,6 / km²126,6 / km²136,8 / km²141,9 / km²145,5 / km²
* Napovedano
Viri: JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na Mreža pozidanih površin GHS

Sprememba prebivalstva Tapas od 2000 do 2020

Povečanje za 27.1% od leta 2000 do 2020

KrajSprememba od 1975Sprememba od 1990Sprememba od 2000
Tapas+280.3%+63.3%+27.1%
Filipini———
Viri: JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na Mreža pozidanih površin GHS

Mediana starosti Tapas

Mediana starosti: 22.8 let

KrajPovprečna starostSrednja starost (ženska)Srednja starost (moški)
Tapas22.8 yrs23.1 yrs22.4 yrs
Filipini23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Viri: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Gostota prebivalstva Tapas

Gostota prebivalstva: 137 / km²

KrajŠtevilo prebivalcevobmočjeGostota
Tapas51.720378,2 km²137 / km²
Filipini96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Viri: JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na Mreža pozidanih površin GHS

Zgodovinsko in napovedano prebivalstvo Tapas

Ocenjeno prebivalstvo od 1830 do 2100

Viri:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Povezava] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefonske Številke

Odstotek območnih oznak, ki jih uporabljajo podjetja v Tapas

Indeks človekovega razvoja (HDI)

Statistični sestavljeni indeks življenjske dobe, izobrazbe in dohodka na prebivalca.

Vir: [Povezava] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruto domači proizvod (GDP) mesta Tapas

GDP na prebivalca, PPP (stalni mednarodni dolarji iz leta 2017)

Data19901995200020052010201520202022
GDP na prebivalca$2621$2874$2558$2640$2833$2588$2722$2942
Skupni GDP$37,9 mio.$46,3 mio.$46,4 mio.$52,5 mio.$59,9 mio.$57,6 mio.$63,1 mio.$69,2 mio.
Vir: [Povezava] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisije CO2 Tapas

Emisije ogljikovega dioksida (CO2) na prebivalca v tonah na leto

KrajEmisije CO2Emisije CO2 na prebivalcaIntenzivnost izpustov CO2
Tapas57,457 tn1.11 tn151.9 tons/km²
Filipini104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Viri: [Povezava] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Ogljični odtisi 13.000 mest. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisije CO2 Tapas
Emisije CO2 leta 2013 (ton/leto)57,457 tn
Emisije CO2 leta 2013 (ton/leto) na prebivalca1.11 tn
Intenzivnost emisij CO2 leta 2013 (ton/km²/leto)151.9 tons/km²

Naravne nevarnosti

Relativno tveganje od 10

NevarnostStopnja tveganja
SušaSrednja (6.4)
PoplavaSrednja (7)
PotresSrednja (7)
CiklonVisoka (10)
PlazVisoka (9)

* Tveganja, zlasti v zvezi s poplavami ali plazovom, morda ni za celotno območje.

Viri:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nedavni potresi v bližini

Magnitude 3.0 in več

Datum▼Čas↕Magnitude↕Distance↕Globina↕Kraj↕Povezava
11/5/182:54 AM4.970.1 km55,880 m2km SW of Igbaras, Philippinesusgs.gov
11/4/1811:46 PM4.766.8 km31,510 m5km NNW of San Remigio, Philippinesusgs.gov
10/8/1712:42 PM4.53.1 km30,660 m3km WSW of Tapas, Philippinesusgs.gov
8/15/1611:34 AM4.949 km26,550 m3km WNW of Alimodian, Philippinesusgs.gov
8/15/1611:32 AM5.454.5 km29,000 m13km NE of San Remigio, Philippinesusgs.gov
2/17/166:08 PM3.839.7 km37,620 m8km WNW of Manika, Philippinesusgs.gov
11/29/144:37 PM4.580.4 km30,970 m3km N of Aquino, Philippinesusgs.gov
10/3/148:05 AM5.546.2 km19,450 m7km E of San Francisco, Philippinesusgs.gov
4/4/148:08 AM4.384.5 km66,280 m9km S of Miagao, Philippinesusgs.gov
12/20/134:48 AM4.542.1 km44,500 m1km E of Maasin, Philippinesusgs.gov
Vir: U.S. Geological Survey (USGS)
Passi
Passi
Preb. 42.79420.5 km
Mambusao
Mambusao
Preb. 587120.2 km
Dao
Preb. 10.74321.9 km

O naših podatkih

Podatki na tej strani so ocenjeni z uporabo številnih javno dostopnih orodij in virov. Zagotovljeni so brez jamstva in lahko vsebujejo netočnosti. Uporabljajte na lastno odgovornost.