Brskanje:

Podjetja v kraju Sara

 

Industrije

Porazdelitev podjetij po panogah v Sara

Opis panogeŠtevilo obratov
Javna uprava42
Restavracije41
Nakupovanje40
Izobraževanje30
Trgovine z živili in supermarketi22
Cerkve15
Pekarne11
Banke10

Dejstva o Sara

območje161.4 km²
Število prebivalcev58.704
Moška populacija30.044 (51.2%)
Ženska populacija28.660 (48.8%)
Sprememba prebivalstva (1975 to 2020)+405.0%
Sprememba prebivalstva (2000 to 2020)+44.1%
Povprečna starost23.2 let (Moški: 22.8, Ženske: 23.6)
GDP na prebivalca (PPP)$2954 (2022)
Telefonske Številke33
SoseskeSan Dionisio, Western Visayas
Krajevni čas
Časovni pasFilipinski standardni čas
Zemlj. šir. in dol.11.25790, 123.01380
Poštne Številke5014

Zemljevid Sara

Interaktivni zemljevid

Prebivalstvo Sara

Leta 1975 do 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Število prebivalcev11.62529.13340.73952.09458.70464.58669.812
Gostota prebivalstva72 / km²180,5 / km²252,4 / km²322,8 / km²363,8 / km²400,2 / km²432,6 / km²
* Napovedano
Viri: JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na Mreža pozidanih površin GHS

Sprememba prebivalstva Sara od 2000 do 2020

Povečanje za 44.1% od leta 2000 do 2020

KrajSprememba od 1975Sprememba od 1990Sprememba od 2000
Sara+405%+101.5%+44.1%
Filipini———
Viri: JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na Mreža pozidanih površin GHS

Mediana starosti Sara

Mediana starosti: 23.2 let

KrajPovprečna starostSrednja starost (ženska)Srednja starost (moški)
Sara23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Filipini23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Viri: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Gostota prebivalstva Sara

Gostota prebivalstva: 364 / km²

KrajŠtevilo prebivalcevobmočjeGostota
Sara58.704161,4 km²364 / km²
Filipini96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Viri: JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na Mreža pozidanih površin GHS

Zgodovinsko in napovedano prebivalstvo Sara

Ocenjeno prebivalstvo od 1830 do 2100

Viri:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Povezava] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefonske Številke

Odstotek območnih oznak, ki jih uporabljajo podjetja v Sara

Porazdelitev cen

Distribucija poslovanja po ceni za Sara

Indeks človekovega razvoja (HDI)

Statistični sestavljeni indeks življenjske dobe, izobrazbe in dohodka na prebivalca.

Vir: [Povezava] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruto domači proizvod (GDP) mesta Sara

GDP na prebivalca, PPP (stalni mednarodni dolarji iz leta 2017)

Data19901995200020052010201520202022
GDP na prebivalca$2736$3172$2692$2761$3015$2535$2757$2954
Skupni GDP$18,9 mio.$25,5 mio.$25,5 mio.$29,9 mio.$36,6 mio.$34,4 mio.$41,4 mio.$46,1 mio.
Vir: [Povezava] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisije CO2 Sara

Emisije ogljikovega dioksida (CO2) na prebivalca v tonah na leto

KrajEmisije CO2Emisije CO2 na prebivalcaIntenzivnost izpustov CO2
Sara70,241 tn1.2 tn435.3 tons/km²
Filipini104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Viri: [Povezava] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Ogljični odtisi 13.000 mest. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisije CO2 Sara
Emisije CO2 leta 2013 (ton/leto)70,241 tn
Emisije CO2 leta 2013 (ton/leto) na prebivalca1.2 tn
Intenzivnost emisij CO2 leta 2013 (ton/km²/leto)435.3 tons/km²

Naravne nevarnosti

Relativno tveganje od 10

NevarnostStopnja tveganja
SušaSrednja (5)
PoplavaVisoka (9)
PotresSrednja (7)
CiklonVisoka (10)
PlazVisoka (8)

* Tveganja, zlasti v zvezi s poplavami ali plazovom, morda ni za celotno območje.

Viri:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nedavni potresi v bližini

Magnitude 3.0 in več

Datum▼Čas↕Magnitude↕Distance↕Globina↕Kraj↕Povezava
10/8/1712:42 PM4.554.8 km30,660 m3km WSW of Tapas, Philippinesusgs.gov
8/15/1611:34 AM4.981.3 km26,550 m3km WNW of Alimodian, Philippinesusgs.gov
8/15/1611:32 AM5.497.8 km29,000 m13km NE of San Remigio, Philippinesusgs.gov
2/17/166:08 PM3.889.2 km37,620 m8km WNW of Manika, Philippinesusgs.gov
1/3/154:50 AM4.499.9 km71,290 m10km S of Bangad, Philippinesusgs.gov
10/3/148:05 AM5.598 km19,450 m7km E of San Francisco, Philippinesusgs.gov
12/20/134:48 AM4.573.8 km44,500 m1km E of Maasin, Philippinesusgs.gov
10/8/133:57 AM4.395.9 km31,770 m11km E of Lawa-an, Philippinesusgs.gov
11/26/125:53 PM4.873.6 km32,900 mPanay, Philippinesusgs.gov
11/2/128:39 PM4.576.6 km125,800 mPanay, Philippinesusgs.gov
Vir: U.S. Geological Survey (USGS)
San Dionisio
San Dionisio
Preb. 31349.1 km
Ajuy
Preb. 86959.5 km
President Roxas
Preb. 724021.3 km

O naših podatkih

Podatki na tej strani so ocenjeni z uporabo številnih javno dostopnih orodij in virov. Zagotovljeni so brez jamstva in lahko vsebujejo netočnosti. Uporabljajte na lastno odgovornost.