Brskanje:

Podjetja v kraju Matalam

 

Industrije

Porazdelitev podjetij po panogah v Matalam

Opis panogeŠtevilo obratov
Izobraževanje79
Nakupovanje60
Restavracije48
Javna uprava41
Vera22
Okrepčevalnice21
Trgovine z živili in supermarketi20
Cerkve18
Osnovne šole14
Pekarne11

Dejstva o Matalam

območje245.8 km²
Število prebivalcev82.762
Moška populacija43.033 (52.0%)
Ženska populacija39.729 (48.0%)
Sprememba prebivalstva (1975 to 2020)+1128.1%
Sprememba prebivalstva (2000 to 2020)+99.2%
Povprečna starost21.2 let (Moški: 21.3, Ženske: 21.1)
GDP na prebivalca (PPP)$6953 (2022)
SoseskeSarayan, New Alimodian, Poblacion
Krajevni čas
Časovni pasFilipinski standardni čas
Zemlj. šir. in dol.7.08639, 124.90056
Poštne Številke9406

Zemljevid Matalam

Interaktivni zemljevid

Prebivalstvo Matalam

Leta 1975 do 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Število prebivalcev673924.14841.55174.80082.76293.249104.532
Gostota prebivalstva27,4 / km²98,2 / km²169 / km²304,3 / km²336,7 / km²379,4 / km²425,3 / km²
* Napovedano
Viri: JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na Mreža pozidanih površin GHS

Sprememba prebivalstva Matalam od 2000 do 2020

Povečanje za 99.2% od leta 2000 do 2020

KrajSprememba od 1975Sprememba od 1990Sprememba od 2000
Matalam+1128.1%+242.7%+99.2%
Filipini———
Viri: JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na Mreža pozidanih površin GHS

Mediana starosti Matalam

Mediana starosti: 21.2 let

KrajPovprečna starostSrednja starost (ženska)Srednja starost (moški)
Matalam21.2 yrs21.1 yrs21.3 yrs
Filipini23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Viri: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Gostota prebivalstva Matalam

Gostota prebivalstva: 337 / km²

KrajŠtevilo prebivalcevobmočjeGostota
Matalam82.762245,8 km²337 / km²
Filipini96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Viri: JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na Mreža pozidanih površin GHS

Zgodovinsko in napovedano prebivalstvo Matalam

Ocenjeno prebivalstvo od 1920 do 2100

Viri:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Povezava] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefonske Številke

Odstotek območnih oznak, ki jih uporabljajo podjetja v Matalam

Indeks človekovega razvoja (HDI)

Statistični sestavljeni indeks življenjske dobe, izobrazbe in dohodka na prebivalca.

Vir: [Povezava] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruto domači proizvod (GDP) mesta Matalam

GDP na prebivalca, PPP (stalni mednarodni dolarji iz leta 2017)

Data19901995200020052010201520202022
GDP na prebivalca$1288$1464$1394$2393$2756$5336$6380$6953
Skupni GDP$23,7 mio.$32,8 mio.$39 mio.$83 mio.$118,2 mio.$275 mio.$382,9 mio.$438,2 mio.
Vir: [Povezava] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisije CO2 Matalam

Emisije ogljikovega dioksida (CO2) na prebivalca v tonah na leto

KrajEmisije CO2Emisije CO2 na prebivalcaIntenzivnost izpustov CO2
Matalam84,593 tn1.02 tn344.1 tons/km²
Filipini104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Viri: [Povezava] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Ogljični odtisi 13.000 mest. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisije CO2 Matalam
Emisije CO2 leta 2013 (ton/leto)84,593 tn
Emisije CO2 leta 2013 (ton/leto) na prebivalca1.02 tn
Intenzivnost emisij CO2 leta 2013 (ton/km²/leto)344.1 tons/km²

Naravne nevarnosti

Relativno tveganje od 10

NevarnostStopnja tveganja
SušaSrednja (3.8)
PoplavaVisoka (10)
PotresVisoka (8)
CiklonSrednja (7)
PlazSrednja (7)

* Tveganja, zlasti v zvezi s poplavami ali plazovom, morda ni za celotno območje.

Viri:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nedavni potresi v bližini

Magnitude 3.0 in več

Datum▼Čas↕Magnitude↕Distance↕Globina↕Kraj↕Povezava
7/10/1912:56 AM5.131.4 km16,650 m12km SSW of Makilala, Philippinesusgs.gov
7/9/193:31 PM4.943.6 km10,000 m13km NE of Telafas, Philippinesusgs.gov
7/9/192:12 PM4.939.7 km15,630 m8km WNW of Magsaysay, Philippinesusgs.gov
7/9/191:41 PM4.461.3 km10,000 m3km WNW of Kiblawan, Philippinesusgs.gov
7/9/1912:36 PM5.638.8 km9,520 m8km WNW of Magsaysay, Philippinesusgs.gov
3/8/192:48 PM4.512.5 km30,040 m2km ESE of Linao, Philippinesusgs.gov
2/19/191:28 PM4.424.9 km4,310 m9km ENE of Bagontapay, Philippinesusgs.gov
5/20/182:21 AM4.357.2 km35,000 m4km ESE of Matinao, Philippinesusgs.gov
2/23/188:26 PM4.148.2 km402,160 m3km NNW of Buayan, Philippinesusgs.gov
9/25/178:59 PM4.423.5 km26,360 m6km N of Carmen, Philippinesusgs.gov
Vir: U.S. Geological Survey (USGS)
Kidapawan
Kidapawan
Preb. 79.65222.6 km
President Roxas
Preb. 10.87918.7 km
Carmen
Preb. 875917.8 km

O naših podatkih

Podatki na tej strani so ocenjeni z uporabo številnih javno dostopnih orodij in virov. Zagotovljeni so brez jamstva in lahko vsebujejo netočnosti. Uporabljajte na lastno odgovornost.