Industrije

Porazdelitev podjetij po panogah v Cervantes

Dejstva o Cervantes

območje206.1 km²
Število prebivalcev22.152
Moška populacija11.589 (52.3%)
Ženska populacija10.563 (47.7%)
Sprememba prebivalstva (1975 to 2020)+1947.3%
Sprememba prebivalstva (2000 to 2020)+129.8%
Povprečna starost22.3 let (Moški: 22.4, Ženske: 22.2)
GDP na prebivalca (PPP)$2830 (2022)
SoseskeRosario, Aluling, Alluling, Ilocos Sur Polytechnic State College, Cervantes Campus
Krajevni čas
Časovni pasFilipinski standardni čas
Zemlj. šir. in dol.16.99090, 120.73590
Poštne Številke2718

Zemljevid Cervantes

Interaktivni zemljevid

Prebivalstvo Cervantes

Leta 1975 do 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Število prebivalcev10824483963921.93322.15223.69124.877
Gostota prebivalstva5,3 / km²21,8 / km²46,8 / km²106,4 / km²107,5 / km²115 / km²120,7 / km²
* Napovedano
Viri: JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na Mreža pozidanih površin GHS

Sprememba prebivalstva Cervantes od 2000 do 2020

Povečanje za 129.8% od leta 2000 do 2020

KrajSprememba od 1975Sprememba od 1990Sprememba od 2000
Cervantes+1947.3%+394.1%+129.8%
Filipini
Viri: JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na Mreža pozidanih površin GHS

Mediana starosti Cervantes

Mediana starosti: 22.3 let

KrajPovprečna starostSrednja starost (ženska)Srednja starost (moški)
Cervantes22.3 yrs22.2 yrs22.4 yrs
Filipini23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Viri: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Gostota prebivalstva Cervantes

Gostota prebivalstva: 108 / km²

KrajŠtevilo prebivalcevobmočjeGostota
Cervantes22.152206,1 km²108 / km²
Filipini96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Viri: JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na Mreža pozidanih površin GHS

Zgodovinsko in napovedano prebivalstvo Cervantes

Ocenjeno prebivalstvo od 1940 do 2100

Viri:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Povezava] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Soseske v Cervantes

Odstotek podjetij po soseskah v Cervantes

Telefonske Številke

Odstotek območnih oznak, ki jih uporabljajo podjetja v Cervantes

Indeks človekovega razvoja (HDI)

Statistični sestavljeni indeks življenjske dobe, izobrazbe in dohodka na prebivalca.

Vir: [Povezava] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruto domači proizvod (GDP) mesta Cervantes

GDP na prebivalca, PPP (stalni mednarodni dolarji iz leta 2017)

Data19901995200020052010201520202022
GDP na prebivalca$1095$1180$1445$1736$1969$1704$2352$2830
Skupni GDP$6,7 mio.$8,4 mio.$12,7 mio.$19,1 mio.$28,6 mio.$30 mio.$44,9 mio.$55,4 mio.
Vir: [Povezava] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisije CO2 Cervantes

Emisije ogljikovega dioksida (CO2) na prebivalca v tonah na leto

KrajEmisije CO2Emisije CO2 na prebivalcaIntenzivnost izpustov CO2
Cervantes26,424 tn1.19 tn128.2 tons/km²
Filipini104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Viri: [Povezava] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Ogljični odtisi 13.000 mest. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisije CO2 Cervantes
Emisije CO2 leta 2013 (ton/leto)26,424 tn
Emisije CO2 leta 2013 (ton/leto) na prebivalca1.19 tn
Intenzivnost emisij CO2 leta 2013 (ton/km²/leto)128.2 tons/km²

Naravne nevarnosti

Relativno tveganje od 10

NevarnostStopnja tveganja
SušaNizka (2)
PoplavaVisoka (10)
PotresVisoka (8)
CiklonVisoka (10)
PlazVisoka (10)

* Tveganja, zlasti v zvezi s poplavami ali plazovom, morda ni za celotno območje.

Viri:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nedavni potresi v bližini

Magnitude 3.0 in več

DatumČasMagnitudeDistanceGlobinaKrajPovezava
3/1/198:51 PM4.512.5 km115,480 m5km ESE of Sigay, Philippinesusgs.gov
2/4/1912:55 PM4.717.4 km92,280 m2km SSE of Quirino, Philippinesusgs.gov
7/7/176:53 PM4.741.9 km47,920 m6km ENE of Sadanga, Philippinesusgs.gov
3/18/179:03 PM4.633.3 km93,700 m4km W of Tacadang, Philippinesusgs.gov
12/23/167:48 PM4.442 km102,010 m3km SW of Santol, Philippinesusgs.gov
5/23/1611:57 PM4.747.3 km75,280 m3km SSW of Pilar, Philippinesusgs.gov
5/8/151:11 PM436.4 km112,930 m3km SW of Kibungan, Philippinesusgs.gov
3/14/152:37 PM4.544.3 km65,680 m4km WSW of Balaoan, Philippinesusgs.gov
7/12/1212:09 AM4.642.2 km51,300 mLuzon, Philippinesusgs.gov
7/6/1110:58 PM4.550.2 km10,000 mLuzon, Philippinesusgs.gov

O naših podatkih

Podatki na tej strani so ocenjeni z uporabo številnih javno dostopnih orodij in virov. Zagotovljeni so brez jamstva in lahko vsebujejo netočnosti. Uporabljajte na lastno odgovornost.