Brskanje:

Podjetja v kraju Cabanglasan

 

Industrije

Porazdelitev podjetij po panogah v Cabanglasan

Opis panogeŠtevilo obratov
Izobraževanje31
Cerkve23
Trgovine z živili in supermarketi12
Restavracije11
Javna uprava9
Korporativno upravljanje9
Vera8
Nakupovanje7
Osnovne šole6

Dejstva o Cabanglasan

območje207.4 km²
Število prebivalcev37.495
Moška populacija19.772 (52.7%)
Ženska populacija17.723 (47.3%)
Sprememba prebivalstva (1975 to 2020)+196.4%
Sprememba prebivalstva (2000 to 2020)+23.3%
Povprečna starost19.7 let (Moški: 20, Ženske: 19.4)
GDP na prebivalca (PPP)$3506 (2022)
SoseskePoblacion
Krajevni čas
Časovni pasFilipinski standardni čas
Zemlj. šir. in dol.8.12139, 125.32750
Poštne Številke8723

Zemljevid Cabanglasan

Interaktivni zemljevid

Prebivalstvo Cabanglasan

Leta 1975 do 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Število prebivalcev12.65224.97930.40429.29637.49542.53247.181
Gostota prebivalstva61 / km²120,4 / km²146,6 / km²141,2 / km²180,8 / km²205 / km²227,4 / km²
* Napovedano
Viri: JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na Mreža pozidanih površin GHS

Sprememba prebivalstva Cabanglasan od 2000 do 2020

Povečanje za 23.3% od leta 2000 do 2020

KrajSprememba od 1975Sprememba od 1990Sprememba od 2000
Cabanglasan+196.4%+50.1%+23.3%
Filipini———
Viri: JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na Mreža pozidanih površin GHS

Mediana starosti Cabanglasan

Mediana starosti: 19.7 let

KrajPovprečna starostSrednja starost (ženska)Srednja starost (moški)
Cabanglasan19.7 yrs19.4 yrs20 yrs
Filipini23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Viri: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Gostota prebivalstva Cabanglasan

Gostota prebivalstva: 181 / km²

KrajŠtevilo prebivalcevobmočjeGostota
Cabanglasan37.495207,4 km²181 / km²
Filipini96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Viri: JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na Mreža pozidanih površin GHS

Zgodovinsko in napovedano prebivalstvo Cabanglasan

Ocenjeno prebivalstvo od 1740 do 2100

Viri:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Povezava] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefonske Številke

Odstotek območnih oznak, ki jih uporabljajo podjetja v Cabanglasan

Indeks človekovega razvoja (HDI)

Statistični sestavljeni indeks življenjske dobe, izobrazbe in dohodka na prebivalca.

Vir: [Povezava] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruto domači proizvod (GDP) mesta Cabanglasan

GDP na prebivalca, PPP (stalni mednarodni dolarji iz leta 2017)

Data19901995200020052010201520202022
GDP na prebivalca$1339$1223$1672$2287$2767$4596$3505$3506
Skupni GDP$25,4 mio.$27,6 mio.$44,8 mio.$68,5 mio.$85,3 mio.$151 mio.$129,1 mio.$135,7 mio.
Vir: [Povezava] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisije CO2 Cabanglasan

Emisije ogljikovega dioksida (CO2) na prebivalca v tonah na leto

KrajEmisije CO2Emisije CO2 na prebivalcaIntenzivnost izpustov CO2
Cabanglasan38,997 tn1.04 tn188 tons/km²
Filipini104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Viri: [Povezava] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Ogljični odtisi 13.000 mest. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisije CO2 Cabanglasan
Emisije CO2 leta 2013 (ton/leto)38,997 tn
Emisije CO2 leta 2013 (ton/leto) na prebivalca1.04 tn
Intenzivnost emisij CO2 leta 2013 (ton/km²/leto)188 tons/km²

Naravne nevarnosti

Relativno tveganje od 10

NevarnostStopnja tveganja
SušaSrednja (4)
PoplavaVisoka (10)
PotresVisoka (8)
CiklonVisoka (8)
PlazVisoka (10)

* Tveganja, zlasti v zvezi s poplavami ali plazovom, morda ni za celotno območje.

Viri:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nedavni potresi v bližini

Magnitude 3.0 in več

Datum▼Čas↕Magnitude↕Distance↕Globina↕Kraj↕Povezava
6/28/197:04 AM4.872.4 km35,000 m11km SSW of Rosario, Philippinesusgs.gov
4/12/194:21 PM4.432.3 km27,060 m3km ENE of Valencia, Philippinesusgs.gov
1/1/194:19 AM4.675.5 km46,030 m1km SSW of Aurora, Philippinesusgs.gov
11/17/1811:58 AM4.468.6 km46,400 m4km W of Bunawan, Philippinesusgs.gov
3/15/187:20 AM565.5 km10,000 m4km NNW of San Miguel, Philippinesusgs.gov
11/30/176:57 PM4.756.7 km13,700 m3km SW of Maramag, Philippinesusgs.gov
8/5/178:16 AM4.347.2 km21,240 m6km ENE of Salawagan, Philippinesusgs.gov
8/5/177:39 AM5.125 km20,800 m6km WNW of Little Baguio, Philippinesusgs.gov
4/15/178:40 PM572.3 km10,000 m6km ESE of Kimanuit, Philippinesusgs.gov
4/14/172:02 PM4.677.8 km10,000 m4km N of Osias, Philippinesusgs.gov
Vir: U.S. Geological Survey (USGS)
Valencia
Valencia
Preb. 83.59135 km
Malaybalay
Malaybalay
Preb. 61.52422.4 km
Dologon
Preb. 15.12844 km

O naših podatkih

Podatki na tej strani so ocenjeni z uporabo številnih javno dostopnih orodij in virov. Zagotovljeni so brez jamstva in lahko vsebujejo netočnosti. Uporabljajte na lastno odgovornost.