Kategorije v kraju Kulim
Industrije
Porazdelitev podjetij po panogah v Kulim
| Opis panoge | Število obratov | Povprečna ocena Google |
|---|---|---|
| Nakupovanje | 1,134 | 3.9 |
| Restavracije | 890 | 3.8 |
| Izobraževanje | 331 | 4.1 |
| Malezijske restavracije | 262 | 3.7 |
| Avtomehanika | 255 | 3.9 |
| Gradnja stavb | 202 | 3.7 |
| Zdravje in zdravstvo | 183 | 3.8 |
| Vsa prehrana in pijača | 177 | 3.9 |
| Okrepčevalnice | 172 | 3.9 |
| Trgovine z živili in supermarketi | 159 | 3.8 |
| Trgovine z oblačili | 150 | 3.9 |
| Kozmetični saloni | 148 | 4.5 |
| Avtomobilizem | 141 | 3.7 |
| Vera | 139 | 4.2 |
| Trgovine z elektroniko | 129 | 4.2 |
| Mošeje | 127 | 4.5 |
| Trgovine s pisarniškim materialom | 124 | 4 |
| Bolnice | 120 | 4 |
| Druga veleprodaja | 116 | 3.9 |
| Železnina | 116 | 4 |
| Frizerji | 110 | 4.4 |
| Veleprodaja strojev | 105 | 4.2 |
| Javna uprava | 103 | 3.8 |
| Srednješolsko izobraževanje | 99 | 4.1 |
| Visokošolsko izobraževanje (visoke šole in univerze) | 97 | 4.2 |
Dejstva o Kulim
| območje | 102.3 km² |
| Število prebivalcev | 206.599 |
| Moška populacija | 108.043 (52.3%) |
| Ženska populacija | 98.556 (47.7%) |
| Sprememba prebivalstva (1975 to 2020) | +423.6% |
| Sprememba prebivalstva (2000 to 2020) | +77.3% |
| Povprečna starost | 25.6 let (Moški: 25.2, Ženske: 26) |
| Telefonske Številke | 4, 4401, 4402, 4403 |
| Soseske | Kulim, Taman Selasih, Pusat Perniagaan Putra, Taman Tunku Putra, Taman Semarak |
| Krajevni čas | |
| Časovni pas | Malezijski čas |
| Zemlj. šir. in dol. | 5.36499, 100.56177 |
| Poštne Številke | 09000, 09007, 09009, 09010, 09020 |
Zemljevid Kulim
Interaktivni zemljevid
Prebivalstvo Kulim
Leta 1975 do 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Število prebivalcev | 39.454 | 77.155 | 116.551 | 191.848 | 206.599 |
| Gostota prebivalstva | 385,6 / km² | 754,1 / km² | 1139,2 / km² | 1875,1 / km² | 2019,3 / km² |
Sprememba prebivalstva Kulim od 2000 do 2015
Povečanje za 64.6% od leta 2000 do 2015
| Kraj | Sprememba od 1975 | Sprememba od 1990 | Sprememba od 2000 |
|---|---|---|---|
| Kulim | +386.3% | +148.7% | +64.6% |
| Kedah | +119.8% | +54.1% | +23.4% |
| Malezija | +145.8% | +66.5% | +29.4% |
Mediana starosti Kulim
Mediana starosti: 25.6 let
| Kraj | Povprečna starost | Srednja starost (ženska) | Srednja starost (moški) |
|---|---|---|---|
| Kulim | 25.6 yrs | 26 yrs | 25.2 yrs |
| Kedah | 25.5 yrs | 26.1 yrs | 25.1 yrs |
| Malezija | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Gostota prebivalstva Kulim
Gostota prebivalstva: 2019 / km²
| Kraj | Število prebivalcev | območje | Gostota |
|---|---|---|---|
| Kulim | 206.599 | 102,3 km² | 2019 / km² |
| Kedah | 2 million | 9465,1 km² | 216 / km² |
| Malezija | 29,6 million | 329.840,2 km² | 89,7 / km² |
Zgodovinsko in napovedano prebivalstvo Kulim
Ocenjeno prebivalstvo od 1880 do 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Povezava] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Soseske v Kulim
Odstotek podjetij po soseskah v Kulim
Telefonske Številke
Odstotek območnih oznak, ki jih uporabljajo podjetja v Kulim
Porazdelitev cen
Distribucija poslovanja po ceni za Kulim
Indeks človekovega razvoja (HDI)
Statistični sestavljeni indeks življenjske dobe, izobrazbe in dohodka na prebivalca.
Emisije CO2 Kulim
Emisije ogljikovega dioksida (CO2) na prebivalca v tonah na leto
| Kraj | Emisije CO2 | Emisije CO2 na prebivalca | Intenzivnost izpustov CO2 |
|---|---|---|---|
| Kulim | 1,323,625 tn | 6.41 tn | 12,937.1 tons/km² |
| Kedah | 12,649,101 tn | 6.18 tn | 1,336.4 tons/km² |
| Malezija | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
| Emisije CO2 leta 2013 (ton/leto) | 1,323,625 tn |
| Emisije CO2 leta 2013 (ton/leto) na prebivalca | 6.41 tn |
| Intenzivnost emisij CO2 leta 2013 (ton/km²/leto) | 12,937.1 tons/km² |
Naravne nevarnosti
Relative risk out of 10
| Nevarnost | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (8) |
| Earthquake | Low (2.1) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
O naših podatkih
Podatki na tej strani so ocenjeni z uporabo številnih javno dostopnih orodij in virov. Zagotovljeni so brez jamstva in lahko vsebujejo netočnosti. Uporabljajte na lastno odgovornost.
