Kategorije v kraju Tuntum
AvtomehanikaAvtopralnicaBencinska črpalkaPopravilo in vzdrževanje avtomobilovServis motornih kolesKmetijstvoTrgovine z oblačiliCerkev božjih skupščinCerkveVeraVladni uradTrgovina z elektronsko opremoStanovanjska dejavnostTrgovina z gradbenimi materialiTrgovina z opremo za domIzobraževalna ustanovaIzobraževanjeJavna šolaOsnovna šolaSplošnoizobraževalna šolaTuristična znamenitostBari, pubi in taverneLounge barOkrepčevalnicaPekarnePizzaRestavracijeRestavracije s hamburgerjiSladoledni vrtTrgovine z živili in supermarketiTrgovine s pohištvomBankeBolniceZdravstveni domBrivciFrizerski salonKozmetični saloniBlokPodeželska hišaStanovanjski kompleksStanovanjski objektLekarnaLekarnaNakupovanjeSupermarketTržnicaJavni parkiNogometno igriščeTelovadnicaStanovanjska zadruga
Industrije
Porazdelitev podjetij po panogah v Tuntum
| Opis panoge | Število obratov |
|---|---|
| Izobraževanje | 72 |
| Restavracije | 29 |
| Bari, pubi in taverne | 28 |
| Trgovine z živili in supermarketi | 26 |
| Cerkve | 24 |
| Bencinska črpalka | 21 |
| Lekarne | 18 |
| Kozmetični saloni | 17 |
| Nakupovanje | 17 |
| Traktorji in kmetijska oprema | 17 |
| Trgovine z oblačili | 15 |
| Avtomehanika | 14 |
| Javna uprava | 14 |
| Vera | 12 |
Dejstva o Tuntum
| območje | 17.0 km² |
| Število prebivalcev | 19.049 |
| Moška populacija | 9306 (48.9%) |
| Ženska populacija | 9743 (51.1%) |
| Sprememba prebivalstva (1975 to 2020) | +92.5% |
| Sprememba prebivalstva (2000 to 2020) | +16.5% |
| Povprečna starost | 26.6 let (Moški: 26, Ženske: 27.1) |
| GDP na prebivalca (PPP) | $4829 (2022) |
| Soseske | Centro, Centro - Zona Urbana, São Raimundo, Vila Real - Zona Urbana |
| Krajevni čas | |
| Časovni pas | Brasilski standardni čas |
| Zemlj. šir. in dol. | -5.25806, -44.64889 |
| Poštne Številke | 65763 |
Zemljevid Tuntum
Interaktivni zemljevid
Prebivalstvo Tuntum
Leta 1975 do 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Število prebivalcev | 9896 | 14.002 | 16.348 | 18.853 | 19.049 | 19.750 | 20.556 |
| Gostota prebivalstva | 582,1 / km² | 823,6 / km² | 961,6 / km² | 1109 / km² | 1120,5 / km² | 1161,8 / km² | 1209,2 / km² |
* Napovedano
Viri: JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na Mreža pozidanih površin GHSSprememba prebivalstva Tuntum od 2000 do 2020
Povečanje za 16.5% od leta 2000 do 2020
| Kraj | Sprememba od 1975 | Sprememba od 1990 | Sprememba od 2000 |
|---|---|---|---|
| Tuntum | +92.5% | +36% | +16.5% |
| Maranhão | — | — | — |
| Brazilija | — | — | — |
Viri: JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na Mreža pozidanih površin GHS
Mediana starosti Tuntum
Mediana starosti: 26.6 let
| Kraj | Povprečna starost | Srednja starost (ženska) | Srednja starost (moški) |
|---|---|---|---|
| Tuntum | 26.6 yrs | 27.1 yrs | 26 yrs |
| Maranhão | 24.4 yrs | 24.9 yrs | 23.9 yrs |
| Brazilija | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Viri: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Gostota prebivalstva Tuntum
Gostota prebivalstva: 1121 / km²
| Kraj | Število prebivalcev | območje | Gostota |
|---|---|---|---|
| Tuntum | 19.049 | 17 km² | 1121 / km² |
| Maranhão | 7,3 million | 331.937 km² | 22 / km² |
| Brazilija | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Viri: JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na Mreža pozidanih površin GHS
Zgodovinsko in napovedano prebivalstvo Tuntum
Ocenjeno prebivalstvo od 1830 do 2100
Viri:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Povezava] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Soseske v Tuntum
Odstotek podjetij po soseskah v Tuntum
Porazdelitev cen
Distribucija poslovanja po ceni za Tuntum
Indeks človekovega razvoja (HDI)
Statistični sestavljeni indeks življenjske dobe, izobrazbe in dohodka na prebivalca.
Vir: [Povezava] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruto domači proizvod (GDP) mesta Tuntum
GDP na prebivalca, PPP (stalni mednarodni dolarji iz leta 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GDP na prebivalca | $2845 | $3158 | $3865 | $3423 | $3938 | $4524 | $4265 | $4829 |
| Skupni GDP | $90,7 mio. | $108,2 mio. | $141,2 mio. | $130,4 mio. | $156,2 mio. | $186,6 mio. | $183,6 mio. | $210 mio. |
Vir: [Povezava] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisije CO2 Tuntum
Emisije ogljikovega dioksida (CO2) na prebivalca v tonah na leto
| Kraj | Emisije CO2 | Emisije CO2 na prebivalca | Intenzivnost izpustov CO2 |
|---|---|---|---|
| Tuntum | 40,247 tn | 2.11 tn | 2,367.5 tons/km² |
| Maranhão | 15,970,204 tn | 2.19 tn | 48.1 tons/km² |
| Brazilija | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Viri: [Povezava] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Ogljični odtisi 13.000 mest. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisije CO2 Tuntum
| Emisije CO2 leta 2013 (ton/leto) | 40,247 tn |
| Emisije CO2 leta 2013 (ton/leto) na prebivalca | 2.11 tn |
| Intenzivnost emisij CO2 leta 2013 (ton/km²/leto) | 2,367.5 tons/km² |
Naravne nevarnosti
Relativno tveganje od 10
| Nevarnost | Stopnja tveganja |
|---|---|
| Suša | Visoka (8) |
* Tveganja, zlasti v zvezi s poplavami ali plazovom, morda ni za celotno območje.
Viri:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
O naših podatkih
Podatki na tej strani so ocenjeni z uporabo številnih javno dostopnih orodij in virov. Zagotovljeni so brez jamstva in lahko vsebujejo netočnosti. Uporabljajte na lastno odgovornost.