Industrije

Porazdelitev podjetij po panogah v Piên

Dejstva o Piên

območje3.3 km²
Število prebivalcev2432
Moška populacija1204 (49.5%)
Ženska populacija1228 (50.5%)
Sprememba prebivalstva (1975 to 2020)+118.3%
Sprememba prebivalstva (2000 to 2020)+22.0%
Povprečna starost27.8 let (Moški: 27.7, Ženske: 27.8)
GDP na prebivalca (PPP)$16.019 (2022)
SoseskeCentro, Trigolândia, Avencal, Fernandes, Trigolandia
Krajevni čas
Časovni pasBrasilski standardni čas
Zemlj. šir. in dol.-26.09806, -49.42917
Poštne Številke83860

Zemljevid Piên

Interaktivni zemljevid

Prebivalstvo Piên

Leta 1975 do 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Število prebivalcev1114165419942412243224182375
Gostota prebivalstva336,3 / km²499,3 / km²602 / km²728,2 / km²734,2 / km²730 / km²717 / km²
* Napovedano
Viri: JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na Mreža pozidanih površin GHS

Sprememba prebivalstva Piên od 2000 do 2020

Povečanje za 22% od leta 2000 do 2020

KrajSprememba od 1975Sprememba od 1990Sprememba od 2000
Piên+118.3%+47%+22%
Paraná
Brazilija
Viri: JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na Mreža pozidanih površin GHS

Mediana starosti Piên

Mediana starosti: 27.8 let

KrajPovprečna starostSrednja starost (ženska)Srednja starost (moški)
Piên27.8 yrs27.8 yrs27.7 yrs
Paraná30.7 yrs31.5 yrs29.9 yrs
Brazilija29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Viri: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Gostota prebivalstva Piên

Gostota prebivalstva: 734 / km²

KrajŠtevilo prebivalcevobmočjeGostota
Piên24323,313 km²734 / km²
Paraná11,2 million199.307,9 km²56,1 / km²
Brazilija206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Viri: JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na Mreža pozidanih površin GHS

Zgodovinsko in napovedano prebivalstvo Piên

Ocenjeno prebivalstvo od 1100 do 2100

Viri:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Povezava] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Soseske v Piên

Odstotek podjetij po soseskah v Piên

Porazdelitev cen

Distribucija poslovanja po ceni za Piên

Indeks človekovega razvoja (HDI)

Statistični sestavljeni indeks življenjske dobe, izobrazbe in dohodka na prebivalca.

Vir: [Povezava] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruto domači proizvod (GDP) mesta Piên

GDP na prebivalca, PPP (stalni mednarodni dolarji iz leta 2017)

Data19901995200020052010201520202022
GDP na prebivalca$10.679$7411$7502$7983$9539$13.028$14.961$16.019
Skupni GDP$58,6 mio.$46,6 mio.$53 mio.$58,7 mio.$76,8 mio.$108,1 mio.$129,9 mio.$138,6 mio.
Vir: [Povezava] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisije CO2 Piên

Emisije ogljikovega dioksida (CO2) na prebivalca v tonah na leto

KrajEmisije CO2Emisije CO2 na prebivalcaIntenzivnost izpustov CO2
Piên7,862 tn3.23 tn2,373.5 tons/km²
Paraná35,506,379 tn3.17 tn178.1 tons/km²
Brazilija561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Viri: [Povezava] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Ogljični odtisi 13.000 mest. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisije CO2 Piên
Emisije CO2 leta 2013 (ton/leto)7,862 tn
Emisije CO2 leta 2013 (ton/leto) na prebivalca3.23 tn
Intenzivnost emisij CO2 leta 2013 (ton/km²/leto)2,373.5 tons/km²

Naravne nevarnosti

Relativno tveganje od 10

NevarnostStopnja tveganja
PoplavaVisoka (9)

* Tveganja, zlasti v zvezi s poplavami ali plazovom, morda ni za celotno območje.

Viri:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

O naših podatkih

Podatki na tej strani so ocenjeni z uporabo številnih javno dostopnih orodij in virov. Zagotovljeni so brez jamstva in lahko vsebujejo netočnosti. Uporabljajte na lastno odgovornost.