Kategorije v kraju Marau

AvtoelektrikarAvtomehanikaAvtopralnicaBencinska črpalkaMehanična delavnica za tovornjakeMehanikObnova avtomobilovPopravilo in vzdrževanje avtomobilovProdajalci avtomobilov in lahkih vozilProdajalci novih avtomobilovProdajalci rabljenih vozilServis motornih kolesServis za zamenjavo oljaTrgovina s pnevmatikamiTrgovina z avtomobilskimi akumulatorjiTrgovina z avtomobilskimi deliVulkanizerska delavnicaDobavitelj aluminijastih okvirjevDobavitelj industrijske opremeDobavitelj kmetijske opremeDobavitelj opreme za sončno energijoDobavitelj pijačDobavitelj varnostnih sistemovFarmacevtsko podjetjeGrosistiIzdelovalec čokoladeKmetijska pridelavaKmetijstvoKmetijstvo in živinorejaMizarProizvajalec pleteninProizvodnja specifičnih izdelkovŠiviljaStružnicaTiskarTovarnaTrgovina z lesnim gradbenim materialomTrgovina z lesomUmetnostna obrtUvozno-izvozno podjetjeVeleprodaja živilVzdrževanje strojevŽagaČistilni servisDraguljarji in zapestne ureMoška oblačilaOblačila za otroke in dojenčkeProdajalna dizajnerskih oblačilTrgovina s spodnjim perilomTrgovina s športnimi oblačili
Inaonyesha 1-50 kati ya 278

Industrije

Porazdelitev podjetij po panogah v Marau

Opis panogeŠtevilo obratovPovprečna starost poslovanja
Nakupovanje26826 years
Trgovine z oblačili18635 years
Restavracije165
Nepremičnine145
Korporativno upravljanje13525 years
Avtomehanika11627 years
Trgovine z živili in supermarketi11530 years
Trgovine z elektroniko10520 years
Zdravje in zdravstvo94
Kozmetični saloni88
Gradnja stavb85
Tovorni/komercialni transport78
Pravniki71
Izobraževanje7116 years
Lekarne64

Dejstva o Marau

območje16.6 km²
Število prebivalcev32.637
Moška populacija16.008 (49.0%)
Ženska populacija16.629 (51.0%)
Sprememba prebivalstva (1975 to 2020)+205.6%
Sprememba prebivalstva (2000 to 2020)+28.4%
Povprečna starost30.8 let (Moški: 30, Ženske: 31.5)
GDP na prebivalca (PPP)$12.228 (2022)
SoseskeCentro, Cidade Alta, Vila Angela Borella, Vila Progresso, Vl Borges
Krajevni čas
Časovni pasBrasilski standardni čas
Zemlj. šir. in dol.-28.44917, -52.20000
Poštne Številke9915099151

Zemljevid Marau

Interaktivni zemljevid

Prebivalstvo Marau

Leta 1975 do 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Število prebivalcev10.67818.80925.41236.48232.63732.29232.207
Gostota prebivalstva644,7 / km²1135,6 / km²1534,3 / km²2202,7 / km²1970,5 / km²1949,7 / km²1944,6 / km²
* Napovedano
Viri: JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na Mreža pozidanih površin GHS

Sprememba prebivalstva Marau od 2000 do 2020

Povečanje za 28.4% od leta 2000 do 2020

KrajSprememba od 1975Sprememba od 1990Sprememba od 2000
Marau+205.6%+73.5%+28.4%
Rio Grande do Sul
Brazilija
Viri: JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na Mreža pozidanih površin GHS

Mediana starosti Marau

Mediana starosti: 30.8 let

KrajPovprečna starostSrednja starost (ženska)Srednja starost (moški)
Marau30.8 yrs31.5 yrs30 yrs
Rio Grande do Sul32.9 yrs34.1 yrs31.8 yrs
Brazilija29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Viri: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Gostota prebivalstva Marau

Gostota prebivalstva: 1971 / km²

KrajŠtevilo prebivalcevobmočjeGostota
Marau32.63716,6 km²1971 / km²
Rio Grande do Sul11,2 million268.766,5 km²41,7 / km²
Brazilija206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Viri: JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na Mreža pozidanih površin GHS

Zgodovinsko in napovedano prebivalstvo Marau

Ocenjeno prebivalstvo od 1880 do 2100

Viri:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Povezava] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Soseske v Marau

Odstotek podjetij po soseskah v Marau

Telefonske Številke

Odstotek območnih oznak, ki jih uporabljajo podjetja v Marau

Poštne Številke

Odstotek podjetij po poštnih številkah v Marau

Porazdelitev cen

Distribucija poslovanja po ceni za Marau

Indeks človekovega razvoja (HDI)

Statistični sestavljeni indeks življenjske dobe, izobrazbe in dohodka na prebivalca.

Vir: [Povezava] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruto domači proizvod (GDP) mesta Marau

GDP na prebivalca, PPP (stalni mednarodni dolarji iz leta 2017)

Data19901995200020052010201520202022
GDP na prebivalca$10.033$10.451$11.328$11.888$12.907$11.832$11.989$12.228
Skupni GDP$226,8 mio.$252,2 mio.$298,5 mio.$360,3 mio.$437 mio.$422,6 mio.$434,8 mio.$442,4 mio.
Vir: [Povezava] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisije CO2 Marau

Emisije ogljikovega dioksida (CO2) na prebivalca v tonah na leto

KrajEmisije CO2Emisije CO2 na prebivalcaIntenzivnost izpustov CO2
Marau131,600 tn4.03 tn7,945.7 tons/km²
Rio Grande do Sul37,971,816 tn3.39 tn141.3 tons/km²
Brazilija561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Viri: [Povezava] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Ogljični odtisi 13.000 mest. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisije CO2 Marau
Emisije CO2 leta 2013 (ton/leto)131,600 tn
Emisije CO2 leta 2013 (ton/leto) na prebivalca4.03 tn
Intenzivnost emisij CO2 leta 2013 (ton/km²/leto)7,945.7 tons/km²

Naravne nevarnosti

Relativno tveganje od 10

NevarnostStopnja tveganja
PoplavaSrednja (7)

* Tveganja, zlasti v zvezi s poplavami ali plazovom, morda ni za celotno območje.

Viri:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

O naših podatkih

Podatki na tej strani so ocenjeni z uporabo številnih javno dostopnih orodij in virov. Zagotovljeni so brez jamstva in lahko vsebujejo netočnosti. Uporabljajte na lastno odgovornost.