Kategorije v kraju Azul
AvtokleparstvoAvtomehanikaAvtopralnicaBencinska črpalkaMehanikPopravilo in vzdrževanje avtomobilovProdajalci novih avtomobilovProdajalna avtomehanične opremeProdajalna motornih kolesServis motornih kolesServis za zamenjavo oljaTrgovec z motornimi voziliTrgovina s pnevmatikamiTrgovina z avtomobilskimi deliTrgovina z avtoopremoDobavitelj čistilDobavitelj gradbenega materialaDobavitelj varnostnih sistemovGrosistiIndustrijska in gradbena proizvodnjaKmetijska pridelavaKmetijstvoKovačProizvajalec pohištvaTrgovina z lesnim gradbenim materialomUmetnostna obrtDraguljarji in zapestne ureKemična čistilnicaOblačila za otroke in dojenčkePozamenterijaPranje perilaProdajalna oblačil za mladeTrgovina s kavbojskimi oblačiliTrgovina z modnimi dodatkiTrgovine s čevljiTrgovine z oblačiliŽenska oblačilaPonudnik internetnih storitevPonudnik telekomunikacijskih storitevProdajalne mobilnih telefonovRadijska postajaCerkveKatoliška cerkevKlubKurirska službaNeprofitna organizacijaOdpremno podjetjeOrganizacija za socialne storitvePlinsko podjetjePoštni urad
Inaonyesha 1-50 kati ya 251
…
Industrije
Porazdelitev podjetij po panogah v Azul
Dejstva o Azul
| območje | 16.6 km² |
| Število prebivalcev | 51.483 |
| Moška populacija | 24.959 (48.5%) |
| Ženska populacija | 26.524 (51.5%) |
| Sprememba prebivalstva (1975 to 2020) | +20.9% |
| Sprememba prebivalstva (2000 to 2020) | +3.8% |
| Povprečna starost | 33.8 let (Moški: 32.3, Ženske: 35.3) |
| GDP na prebivalca (PPP) | $17.649 (2022) |
| Telefonske Številke | 2281 |
| Soseske | Mar Azul, Azul, Las Gaviotas |
| Krajevni čas | |
| Časovni pas | Argentinski standardni čas |
| Zemlj. šir. in dol. | -36.77698, -59.85854 |
Zemljevid Azul
Interaktivni zemljevid
Prebivalstvo Azul
Leta 1975 do 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Število prebivalcev | 42.600 | 47.436 | 49.608 | 50.079 | 51.483 | 52.914 | 54.135 |
| Gostota prebivalstva | 2562,4 / km² | 2853,3 / km² | 2983,9 / km² | 3012,3 / km² | 3096,7 / km² | 3182,8 / km² | 3256,2 / km² |
* Napovedano
Viri: JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na Mreža pozidanih površin GHSSprememba prebivalstva Azul od 2000 do 2020
Povečanje za 3.8% od leta 2000 do 2020
| Kraj | Sprememba od 1975 | Sprememba od 1990 | Sprememba od 2000 |
|---|---|---|---|
| Azul | +20.9% | +8.5% | +3.8% |
| Provincia de Buenos Aires | — | — | — |
| Argentina | — | — | — |
Viri: JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na Mreža pozidanih površin GHS
Mediana starosti Azul
Mediana starosti: 33.8 let
| Kraj | Povprečna starost | Srednja starost (ženska) | Srednja starost (moški) |
|---|---|---|---|
| Azul | 33.8 yrs | 35.3 yrs | 32.3 yrs |
| Provincia de Buenos Aires | 30.6 yrs | 31.8 yrs | 29.4 yrs |
| Argentina | 29.8 yrs | 30.9 yrs | 28.7 yrs |
Viri: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Gostota prebivalstva Azul
Gostota prebivalstva: 3097 / km²
| Kraj | Število prebivalcev | območje | Gostota |
|---|---|---|---|
| Azul | 51.483 | 16,6 km² | 3097 / km² |
| Provincia de Buenos Aires | 17 million | 305.458,1 km² | 55,6 / km² |
| Argentina | 43,2 million | 2.779.516,9 km² | 15,5 / km² |
Viri: JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na Mreža pozidanih površin GHS
Zgodovinsko in napovedano prebivalstvo Azul
Ocenjeno prebivalstvo od 1870 do 2100
Viri:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) delajo na GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Povezava] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefonske Številke
Odstotek območnih oznak, ki jih uporabljajo podjetja v Azul
Poštne Številke
Odstotek podjetij po poštnih številkah v Azul
Porazdelitev cen
Distribucija poslovanja po ceni za Azul
Indeks človekovega razvoja (HDI)
Statistični sestavljeni indeks življenjske dobe, izobrazbe in dohodka na prebivalca.
Vir: [Povezava] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruto domači proizvod (GDP) mesta Azul
GDP na prebivalca, PPP (stalni mednarodni dolarji iz leta 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GDP na prebivalca | $9567 | $13.205 | $14.519 | $14.975 | $18.270 | $19.231 | $15.304 | $17.649 |
| Skupni GDP | $445,5 mio. | $666,9 mio. | $769,8 mio. | $809,2 mio. | $999,5 mio. | $1,1 mrd. | $926,6 mio. | $1,1 mrd. |
Vir: [Povezava] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisije CO2 Azul
Emisije ogljikovega dioksida (CO2) na prebivalca v tonah na leto
| Kraj | Emisije CO2 | Emisije CO2 na prebivalca | Intenzivnost izpustov CO2 |
|---|---|---|---|
| Azul | 253,206 tn | 4.92 tn | 15,230.4 tons/km² |
| Provincia de Buenos Aires | 82,275,875 tn | 4.85 tn | 269.4 tons/km² |
| Argentina | 198,107,945 tn | 4.59 tn | 71.3 tons/km² |
Viri: [Povezava] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Ogljični odtisi 13.000 mest. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisije CO2 Azul
| Emisije CO2 leta 2013 (ton/leto) | 253,206 tn |
| Emisije CO2 leta 2013 (ton/leto) na prebivalca | 4.92 tn |
| Intenzivnost emisij CO2 leta 2013 (ton/km²/leto) | 15,230.4 tons/km² |
Naravne nevarnosti
Relativno tveganje od 10
| Nevarnost | Stopnja tveganja |
|---|---|
| Poplava | Srednja (7) |
* Tveganja, zlasti v zvezi s poplavami ali plazovom, morda ni za celotno območje.
Viri:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
O naših podatkih
Podatki na tej strani so ocenjeni z uporabo številnih javno dostopnih orodij in virov. Zagotovljeni so brez jamstva in lahko vsebujejo netočnosti. Uporabljajte na lastno odgovornost.